1. 需要はインフラに従う
従来の通念では、自転車は運動好きや温暖な夏のためのライフスタイルの選択とされてきました。 しかしデータは異なることを示しています。都市が安全な自転車レーンを整備・維持すると、 自転車の利用率は急速に上昇することがあります。Montréal では、島内の自転車 トリップ数が 2008 年から 2013 年にかけて約 57 % 増加し、 Réseau express vélo(REV)の急速な整備によって、一部の路線では 数か月で利用者数が様変わりしました。
この数値を正確に読み取るために、正直な説明が必要です。「Montréal では 15 %」とよく引用されますが、これは実際には市が今後約 15 年以内に中心部区で 達成することを目標とする 目標値 です。現在の自転車モードシェアは 3〜4 % 程度です。そのため、この Montréal の 15 % には依拠しません。 本当の問いは「Québec 市民は自転車に乗りたいのか?」ではなく、 「今日何が妨げているのか、そしてこのプロジェクトはそれを解決するか?」です。
2. 実物大の検証:フィンランドの Oulu
この問いにほぼ完璧に答えてくれる都市があります。人口約 20 万人の Oulu は 北極圏から 160 km の場所に位置し、5 か月の積雪があり、 −25〜−30 °C まで冷え込む気候です。これは Québec 少なくとも同じく 厳しく、私たちの典型的な冬よりも寒い環境です。それでも Oulu では、 自転車は年間を通じた日常的な交通手段です。
| Oulu — 指標 | 数値 | 解説 |
|---|---|---|
| 年間モードシェア(全トリップ) | ≈ 22 % | 5 回に 1 回以上 |
| 真冬のモードシェア | ≈ 12 % | −25 °C、向かい風の中で |
| 夏のモードシェア(推計) | ≈ 30 % | 年間平均が 22 % であることから推定 |
| 少なくとも時々自転車に乗る市民 | ≈ 77 % | 幼児から高齢者まで |
| インフラ | ≈ 950 km | 分離レーン、優先的に除雪 |
Oulu はこれらの結果を 地上で、トンネルなしに、 私たちより厳しい気候の中で達成しています。この現象を研究した 専門家たちの結論は明快です。冬に人々を家に閉じこめるのは寒さや雪ではなく、 整備されたインフラの欠如です。秘訣を尋ねられた Oulu の都市計画担当者は シンプルに答えます。良質なレーンと真剣な冬季メンテナンスです。
二つの教訓。第一に、Québec での冬季サイクリングは夢ではなく、 工学とメンテナンスの結果です。第二に — そして現実的であり続けるために これが重要ですが — 世界最高の冬季サイクリング都市でも、 すべてを正しくやっても、年間 22 % 前後で頭打ちになります。 したがって天候だけが障壁ではありません。いかなる真剣な目標も その天井を 下回る 必要があり、超えてはなりません。
3. 地上がすでに解決すること — そして決して解決できないこと
正直に言いましょう。それがこの議論を信頼できるものにするからです。 Québec における古典的な二つの障壁はトンネルを必要としません。
- 地面の雪は除雪で解決します。Oulu が毎朝証明しています。 除雪・圧雪された雪は滑りにくく、サイクリストの 3 分の 2 はスタッドタイヤさえ使いません。
- 坂道は電動アシスト自転車で解決します。上の街と下の街の段差は 障壁でなくなり、e-bike により 18 km の移動が容易になります。これは Oulu の 典型的なトリップ(5〜6 km)より長く、潜在的利用者の幅を明らかに広げます。
したがってトンネルは、地上がすでに解決することではなく、 完璧に建設されたとしても地上レーンには提供できないことに 対してコストを正当化しなければなりません。
- 車からの完全な分離。新たなサイクリストを獲得するための 最初の障壁 — 特に女性、家族、高齢者など「関心はあるが不安な」大多数にとって — は寒さでも坂道でもなく、交通への恐怖です。完全に分離されたネットワークは これを完全に排除します。保護されたレーンでさえ、表面上のレーンは 完全にはそれを実現できません。
- 天候からの完全な保護。除雪により地面は走行可能になりますが、 サイクリストに降りかかるもの、あるいは速度を落とすものは取り除けません。 雨、雷雨、向かい風、そして −25 °C の刺すような寒さです。 約 10 °C に保たれ、風も降水もないトンネルはそのすべてを解消します。 これが Oulu の冬季の落ち込み(冬は自転車利用者が ≈ 45 % 減少)を 安定した利用に転換し、突然のにわか雨で一日が台無しになるモードには 頼れないと今日拒んでいる慎重な通勤者を引き込むものです。 トンネルは年 365 日、自動車並みの天候安定性を提供します。
- ブラックアイス(路面凍結)ゼロ。圧雪は滑りにくいですが、 ブラックアイスは滑ります。そしてそれは Québec の名物です。 トンネルはそれを完全に排除します。
これに加え、停車や赤信号のない連続した流れにより、予測可能な移動時間が 実現します。トンネルの価値は、最大化された地上ネットワークを超えたこの マージンにあります。まさにこれらの具体的な側面において。
4. 適切な単位で目標を測る
ここが多くの比較が的外れになる点です。Oulu の 22 % は トリップ のシェアです。このプロジェクトの目標 — 集中ユーザー 10 万人と時折利用者 10 万人 — は 人 のシェアです(徒歩またはバスでネットワーク約 1.5 km 圏内に 住む約 60 万人の住民のうち 20 万人、つまり 33 %)。 両者はそのままでは比較できません。目標を正直に評価するには、 トリップに換算する必要があります。
まずこの基本を一度確認しましょう。以後のすべてはこれに依存します。 「トリップ」とは地点 A から地点 B への移動です。通勤は 1 回、 帰宅は 2 回目となります。ネットワーク近辺に住む約 60 万人の住民は、 それぞれ 1 日あたり約 2.5 トリップ — 通勤、通学、学校、買い物、 レジャー、訪問 — を行います。年間では:
60 万人 × 2.5 トリップ/日 × 365 日 ≈ 年間 5 億 5,000 万トリップ (自動車、バス、徒歩、自転車を含む全モードの合計)
このページで「トリップのシェア」と言うときの分母は、住民数ではなく この合計値です。10 % を目指すということは、それらトリップの 約 5,500 万件が自動車・バス・徒歩ではなくトンネルで 行われることを意味します。下の表はもう一方の端 — ユーザー — から 出発し、同じ 10 % に到達します。
| セグメント | ユーザー数 | 年間トリップ数(想定) | 年間トリップ数 |
|---|---|---|---|
| 集中ユーザー(毎日往復) | 100,000 | ≈ 500 | ≈ 5,000万 |
| 時折利用者(レジャー、週末、観光) | 100,000 | ≈ 75 | ≈ 750万 |
| ネットワーク上のトリップ数 | ≈ 5,750万 | ||
| 圏域の総トリップ数(全モード、≈ 2.5 回/人/日) | 600,000 | ≈ 915 | ≈ 5億5,000万 |
| 相当モードシェア(トリップベース) | ≈ 10 % |
≈ トリップの 10 %
Oulu と同じ単位に換算すると、このプロジェクトの目標は Oulu の 冬季水準(≈ 12 %)におおよそ相当し、 Oulu の 年間平均(≈ 22 %)を大きく 下回ります。言い換えれば、これは偉業を求めているのではありません。 世界で最も寒い都市が地上ですでに達成していることより少ない数値を 求めているのです — トンネルには熱的快適性、ブラックアイスの排除、 車からの完全な分離という付加価値があるにもかかわらず。 目標は慎重なものであり、英雄的ではありません。
5. 人口密度に沿って描かれたルート
モードシェアが実現するのは、トリップがネットワーク内に「収まる」場合のみです。 だからこそルートは主要道路幹線に沿って引かれたのではなく、 直接 人口密度の上に引かれました。これにより、 両端が入口近くにあるトリップの数を最大化します。
ネットワークから徒歩またはバスで合理的な距離にいる住民。
ネットワーク路線から 1 キロメートル未満に住む人々。
e-bike 時代に関連する広い圏域。
論理はシンプルです。回廊が密であるほど、より多くの人が自宅と 目的地の両方をライン近くに持ちます。密度こそが、 「自転車に乗りたい人々」を「トンネルが実際に運ぶトリップ」に 変換するメカニズムです。
6. すべてを決める変数:出発地・目的地
Oulu は意志の問題を解決します。そう、条件が整えば人々は自転車に乗ります。 残る唯一の真の未知数は、文化的でも気候的でもなく、 幾何学的なものです。圏域における日々のトリップのうち、 両端が 150 km のネットワーク近くにあるものは いくつあるか?これは好みではなく、人々がどこに住みどこへ移動するかによります。
これが 集中ユーザー 10 万人が最も重要な理由でもあります。 資本の償却を担うのは彼らの日々のトリップです。時折利用者は 収益と支持をもたらしますが、トリップ数は少ない。プロジェクト全体の経済性 (コストページで詳述)は この出発地・目的地の問いにかかっています — 紙の上の議論では 解決できない問いです。
7. 慎重な目標、段階的に検証
単一の数値ではなく、Oulu の基準に囲まれた範囲を示します。 これは目標を、世界最高の冬季サイクリング都市の冬季最低値と 年間平均の間に正直に位置づけます。
すべての数値は一つの基盤の上に成り立っています。ネットワーク近辺に住む 約 60 万人は合わせて年間約 5 億 5,000 万トリップを行います (自動車、バス、徒歩、自転車を含む全モード)。 トリップのシェアはその合計のうちトンネルを使う割合であり、 ユーザー数はそれを生み出すために必要な人数です。 これらは同じ目標を表す二通りの言い方であり、ネットワーク上のトリップ数 (中央列)によって結び付けられています — 互いに掛け算する量ではありません。
| シナリオ | 地域トリップのシェア | 年間トリップ数(ネットワーク) | 必要ユーザー数(集中+時折) | Oulu との比較 |
|---|---|---|---|---|
| 慎重 | ≈ 5 % | ≈ 2,900万 | ≈ 100,000 集中 50,000 + 時折 50,000 | Oulu の冬季最低値以下 |
| 中央値(プロジェクト目標) | ≈ 10 % | ≈ 5,700万 | ≈ 200,000 集中 100,000 + 時折 100,000 | ≈ Oulu の冬季水準 |
| 楽観的 | ≈ 18 % | ≈ 1億100万 | ≈ 350,000 集中 175,000 + 時折 175,000 | ≈ Oulu の年間平均 |
この表を「100 % = 200 万ユーザー」に外挿できない理由: パーセンテージは人ではなく トリップ に適用されており、 ネットワーク近辺には約 60 万人しかいません。たとえ全員が サイクリストになったとしても、上限はトリップの約 30 % 前後に なります — Oulu の夏季水準 — なぜならトリップの大きな割合 (長距離、荷物の運搬、ネットワーク外の目的地)は自転車では 行えないからです。したがってこの表は 5〜18 % の現実的な範囲内でのみ 意味をなします。集中/時折の 50/50 分割は例示的なものであり、 「20 万ユーザー」とは 20 万人の毎日通勤者を意味するわけではありません。 半数はわずかしか乗りません。
何より、このプロジェクトは誰にも 95 億ドルを予測に賭けることを 求めていません。まず 測定することを提案します。 フェーズ 1 — Sainte-Foy、Université Laval、旧市街を結ぶ 中心部 15 km のセグメント、約 12 億ドル — はまさに検証として機能します。 ネットワークが稼働した後の回廊の 実際の モードシェアをそこで観察します。
唯一の信頼できる判断者。フェーズ 1 がモデルの想定する トリップの 10〜12 % に近づけば、需要はもはや擁護すべき仮説ではなく、 ネットワークの残りを正当化するのに十分な測定データとなります。 もし基準を下回れば、95 億ドルではなく 12 億ドルでそれを知ることになります。 それが大規模プロジェクトのリスク軽減の方法です。
8. 結論
Québec における地下自転車ネットワークへの需要は信頼でき、 誇張なしにそう言えます。自転車のシェアはインフラに反応します (Montréal、そして何より地上で −25 °C でも走る Oulu)。 冬と坂道はすでに解決可能 — 除雪と e-bike によって — であり、 これによりトンネルの価値は本当に独自の利点に絞られます。 交通への恐怖という真の障壁に対処する車からの完全な分離、 雨・風・嵐・寒さからの年 365 日の完全な保護、そしてブラックアイスの排除。 適切な単位で測定すれば、目標は Oulu の年間平均を下回る 冬季水準に相当します。慎重であり、英雄的ではありません。 すべてを決める唯一の変数 — トリップの幾何学 — は議論では 解決できませんが、フェーズ 1 で解決できます。15 km 建設し、測定し、 そして決断する。
主な出典。一年中、雪の中でも自転車に乗る街、オウル(フィンランド):Euronews(移動のおよそ5件に1件が自転車、冬は12 %)、寒冷気候における自転車の潜在力に関する査読付き研究、PLOS One(2025年)、およびBicycleDutch(オウル地域では移動の18 %が自転車、中心部では22 %、通学の40 %超)。