1. 需求随基础设施而来

流行的看法认为骑行是一种生活方式的选择,只属于 运动员或温和的夏天。数据却另有说法:只要一座城市 建起安全车道并加以维护,骑行占比就会上升, 有时还很快。在蒙特利尔,岛上的自行车出行次数 在 2008 至 2013 年间增长了约 57 %,而 快速铺开的快速自行车网络(Réseau express vélo,REV) 在短短几个月内便改变了某些走廊上的骑行量。

为正确解读这些数字,需要做一点诚实的澄清。人们 常引用« 蒙特利尔的 15 % »:那其实是 该市在其中心城区力争在约十五年内达到的一个目标。 当地目前的骑行出行方式占比,更接近于 3 到 4 %。因此我们不会依赖蒙特利尔那个 15 %:真正的问题不是« 魁北克 居民是否想骑行? »,而是 « 今天是什么阻止了他们,而项目能否解决它? »。

2. 全尺度的检验:芬兰奥卢

有一座城市几乎完美地回答了这个问题。奥卢, 约 20 万居民,位于距北极圈 160 公里处:五 个月的积雪,寒冷可降至 −25 甚至 −30 °C — 一种 至少与魁北克同样严酷的气候,比我们典型的 冬天更冷。然而在那里,骑行是一种寻常的交通方式,全年皆然。

奥卢 — 指标 数值 解读
年度出行方式占比(所有出行)≈ 22 %超过五分之一的出行
隆冬的出行方式占比≈ 12 %在 −25 °C,迎风而行
夏季出行方式占比(推算)≈ 30 %由此推出:全年平均 22 %
至少偶尔骑行的居民≈ 77 %从幼童到长者
基础设施≈ 950 公里分隔车道,优先清雪

奥卢在地面取得这些成果,没有任何隧道, 却处于比我们更严酷的气候之中。研究过这一现象的 专家给出的结论直截了当:让人们冬天待在家里的 不是寒冷或积雪,而是缺乏 经维护的基础设施。问及他们的秘诀,奥卢的 规划者答得很简单:良好的车道和认真的冬季 维护。

两点启示。第一,魁北克的冬季骑行 不是梦想:它是工程和维护的成果。第二 — 而这对保持现实至关重要 — 即便是世界上最好的冬季 骑行城市,做对了一切,全年也在 22 % 左右触顶。 因此天气并非唯一的障碍。任何认真的目标都必须位于 那一上限之下,而非之上。

3. 地面已经解决了什么 — 又永远无法解决什么

让我们诚实以对,因为正是这一点让论证可信:魁北克 经典障碍中的两个,并不需要隧道。

因此隧道必须证明其成本的,不是地面已经 做到的,而是任何地面车道、即使建得再完美 也无法提供的东西:

在此基础上再加上连续的车流,没有停顿也没有红灯,因而 出行时间可预测。隧道的价值正是这种相对于一个 最大化的地面网络的余量,体现在这些确切的 维度上。

4. 用正确的单位衡量目标

大多数比较正是在这里出了岔子。奥卢的 22 % 是 出行的占比。项目的目标 — 10 万高频用户加 10 万偶尔使用者 — 是 的占比(在约 60 万名居于 ~1.5 公里以内(步行或乘公交)的居民中占 20 万,即 33 %)。两者原样不可比。 要诚实地评判目标,必须把它换算成出行。

让我们先一劳永逸地打下这个基础 — 其余一切 都取决于它。一次« 出行 »是从 A 点到 B 点的一段旅程:去上班是一次,回来是第二次。网络 附近约 60 万名居民,每人每天大致做 2.5 次出行 — 上班、上学、读书、办事、休闲、探访。一年下来:

60 万人 × 每天 2.5 次出行 × 365 天 ≈ 网络区域内每年约 5.5 亿次出行, 涵盖所有方式(汽车、公交、步行、骑行)。

正是这一总数 — 而非居民人数 — 在本页每次谈到 « 出行占比 »时充当分母。因此瞄准 10 % 就意味着大约 其中 5,500 万次出行会通过隧道完成, 而非靠汽车、公交或步行。下表则从另一 端入手 — 即用户 — 最终落到同样的 10 %。

分段 用户 每年出行(假设) 每年出行
高频用户(每日往返)10 万≈ 500≈ 5,000 万
偶尔使用者(休闲、周末、旅游)10 万≈ 75≈ 750 万
网络上的出行≈ 5,750 万
集水区的总出行(所有方式,≈ 每人每天 2.5 次)60 万≈ 915≈ 5.5 亿
等效出行方式占比≈ 10 %

≈ 10 % 的出行

一旦换算成与奥卢相同的单位,项目的目标大致相当于 其冬季水平(≈ 12 %)— 并仍远 低于其年度平均(≈ 22 %)。换言之, 我们要的并非壮举:我们要的,少于世界上最寒冷的 城市在地面上已经达到的水平 — 而隧道还额外提供了 热舒适、没有黑冰以及与汽车的完全 分隔。这个目标审慎,而非英勇。

5. 依人口密度绘制的路线

一个出行方式占比只有在出行能« 契合 »网络时才会成为 现实。正因如此,路线并非沿着主要的 道路干线绘制,而是直接依人口密度绘制, 以最大化两端都落在入口 附近的出行数量。

~1.5 公里以内
≈ 60 万

距网络合理距离内的居民 — 步行可达,或乘公交到达入口。

1 公里以内
48 万

居住地距网络路线不足一公里的人。

2 公里以内
70 万

更广的集水区,在电动自行车时代具有意义。

魁北克地区人口密度地图,红色叠加隧道网络路线,黄色为魁北克–莱维的连接
拟建路线(红色)叠加于魁北克地区的人口密度 之上:线路沿着最密集的区域(蓝色至紫色)布设,以 捕获最大数量的出行。黄色为由接驳车提供的 魁北克–莱维连接。底图:世界人口密度(EC JRC & CIESIN)。

逻辑很简单:一条走廊越密集,就有越多人的 家和目的地都靠近线路。因此密度 正是把« 愿意骑行的人 »转化为« 隧道 实际服务的出行 »的机制。

6. 决定一切的变量:起讫点

奥卢解决了意愿的问题:是的,只要条件 允许,人们就会骑行。这只留下唯一一个真正的未知数,它 既非文化的也非气候的 — 而是几何的: 集水区内有多少日常出行的两端 都靠近 150 公里的网络?这不取决于偏好,而取决于 人们居住和出行的地点。

这也是为什么最重要的正是那 10 万高频用户: 正是他们的日常出行承载着 资本的摊销。偶尔使用者带来收入 和认同,但出行很少。项目的全部经济性 (详见成本页面)因此都系于 这个起讫点问题 — 而它无法靠任何论证 在纸面上敲定。

7. 一个审慎的目标,分阶段验证

与其给出单一数字,这里给出一个以奥卢为参照 框定的区间。它诚实地把目标定位在世界上最好的冬季 骑行城市的冬季低谷与年度平均之间。

所有数字都建立在同一个基础之上:网络附近约 60 万名 居民合计每年大致做 5.5 亿次 出行,涵盖所有方式(汽车、公交、步行、骑行)。 出行占比是这一总数中使用隧道的 那一部分;用户数量则是产生它所需的 人数。这是同一目标的两种表述,由 网络上的出行数量(中间一列)相连 — 而非两个需要 相乘的量。

情景 区域出行占比 网络上每年出行 所需用户(高频 + 偶尔) 相对奥卢的解读
审慎≈ 5 %≈ 2,900 万≈ 10 万
5 万高频 + 5 万偶尔
低于奥卢的冬季低谷
中位(项目目标)≈ 10 %≈ 5,700 万≈ 20 万
10 万高频 + 10 万偶尔
≈ 奥卢的冬季水平
乐观≈ 18 %≈ 1.01 亿≈ 35 万
17.5 万高频 + 17.5 万偶尔
≈ 奥卢的年度平均

为什么这张表不能外推到« 100 % = 200 万 用户 »:百分比适用于出行,而非人, 而网络附近只有约 60 万人。即便他们每一个 都成为骑行者,上限也只会落在约 30 % 的出行 — 即奥卢的夏季水平 — 因为很大一部分出行 (长距离、运载货物、网络之外的目的地)无法 靠自行车完成。因此这张表只在其 5 到 18 % 的 现实区间内才有意义。50/50 的高频/偶尔划分只是 示意性的,而« 20 万用户 »并不意味着 20 万日常通勤者:其中一半只是偶尔骑行。

最重要的是,项目不要求任何人押注 95 亿美元于一个预测之上。 它提出要先衡量。第一阶段 — 一段连接 圣福伊、拉瓦尔大学和魁北克老城的中心 15 公里区段, 造价约 12 亿美元 — 正是充当一项检验:在那里我们观测 网络投入运营后该走廊的真实出行方式占比。

唯一可靠的裁判。如果第一阶段接近模型所 假定的 10–12 % 出行占比,需求就不再是一个有待 辩护的假设:它成了可测量的数据,足以为网络其余部分 提供理由。如果它仍低于这条线,我们用 12 亿美元而非 95 亿美元就把它弄清楚了。这正是一个重大项目去风险化的方式。

8. 结论

魁北克对地下自行车网络的需求是可信的,这一点 不必夸张也能说出口。骑行占比对基础设施作出回应 (蒙特利尔,尤其是奥卢,它在 −25 °C 的地面上骑行)。冬季和 坡道已经可解 — 靠清雪和电动自行车 — 这就 把隧道的价值重新聚焦到它真正独有的优势上: 与汽车的完全分隔,正面应对了对车流的恐惧 这一真正障碍;完全免受雨、风、暴风雪 和严寒,一年 365 天皆然;以及消除黑冰。 以正确的单位衡量,目标等同于奥卢的 冬季水平,低于其年度平均:审慎,而非英勇。 唯一决定一切的变量 — 出行的几何 — 不靠 论证敲定,而靠第一阶段。建 15 公里,衡量, 然后决策。

下载完整市场研究(PDF)

主要来源。奥卢(芬兰),一座全年骑行、即使在雪下也照骑不误的城市:Euronews(约每五次出行就有一次骑自行车,冬季 12 %),同行评审研究,PLOS One(2025)关于寒冷气候下的自行车潜力,以及 BicycleDutch(奥卢地区 18 % 的出行骑自行车,市中心 22 %,超过 40 % 的上学出行)。